На прошлой лекции мы говорили, что будем работать только на собственные средства — без использования маржинальной торговли и сделок шорт.

Наш выбор — это исключительно индексы и достаточно сильные акции финансово устойчивых компаний.

Именно поэтому мы можем позволить себе не ставить жёсткий стоп-лосс, чтобы ограничить риски его неправильной постановки. И в своей работе мы будем использовать что-то вроде


И в своей работе мы будем использовать что-то вроде долларового усреднения (DCA — Dollar Cost Averaging)

Только набирать позицию мы будем неравными частями, а на тех уровнях и при тех технических паттернах, которые мы изучили до этого.

И сегодня для нас стоит основная задача — выяснить, каким образом мы будем распределять капитал.

И в первую очередь мы сегодня должны определиться, каким образом будем распределять капитал между индексами и акциями, а уже потом — в пределах самих индексов и акций

ИНДЕКСЫ VS АКЦИИ

Этот выбор между индексами и акциями, особенно в начале торгов и на старте нашей практики, должен проистекать из понимания того, что с любой отдельной компанией или даже с одной конкретной отраслью всегда может что-то произойти. Что-то непредвиденное может случиться даже с самой сильной компанией, с самой яркой звездой этого рынка
  • Nokia (Технологический сектор): Абсолютный мировой лидер на рынке мобильных телефонов с долей выше 40%. Всего за несколько лет компания упустила революцию смартфонов, проиграв Apple и Google, а ее капитализация рухнула более чем на 90%.
  • Credit Suisse — это швейцарский банковский конгломерат со 167-летней историей и активами на 1,4 триллиона долларов, входивший в список системно значимых институтов мира, который весной 2023 года рухнул буквально за несколько дней. К катастрофе привела череда сокрушительных убытков от работы с сомнительными фондами (Archegos, Greensill), репутационные скандалы и фатальная потеря доверия, из-за которой богатые клиенты начали панически выводить до 10 миллиардов долларов в день. В итоге, чтобы предотвратить коллапс европейской финансовой системы, правительство Швейцарии в экстренном порядке за одни выходные заставило банк UBS принудительно выкупить Credit Suisse за бесценок, наглядно доказав инвесторам: на рынке нет «абсолютно надежных» имен.
  • Teva Pharmaceutical — это израильский фармацевтический гигант и абсолютный мировой лидер в производстве дженериков, который в 2017 году пережил сокрушительную катастрофу, стеревшую с лица земли десятки миллиардов долларов инвесторского капитала. Находясь на пике своего величия, руководство компании совершило роковую ошибку — приобрело за астрономические 40 миллиардов долларов конкурента Actavis Generics, в результате чего Teva оказалась погребена под гигантским долгом в 35 миллиардов. Ситуация мгновенно превратилась в идеальный шторм, когда в том же году в США резко рухнули цены на дженерики
  • Из-за падения выручки компания оказалась на грани дефолта, полностью отменила дивиденды, уволила четверть сотрудников и обвалила свои акции на историческое дно, наглядно продемонстрировав: даже монополист жизненно важных лекарств может быть уничтожен неподъемным долгом.
  • General Electric - Исторический пик и падение: В августе 2000 года капитализация GE достигла максимума, а цена акции составила около $480 (с учетом последующих сплитов). К октябрю 2018 года цена рухнула на -86%, опустившись ниже $50.

  • Причины 20-летнего падения:
  • Неконтролируемая экспансия финансового подразделения (GE Capital), которое понесло колоссальные убытки в кризис 2008 года.
  • Огромный корпоративный долг (более $100 млрд).
  • Ошибочные поглощения в энергетическом секторе (покупка активов Alstom в 2015 году).
  • Сокращение дивидендов до символического $0,01 в 2018 году и исключение из индекса Dow Jones (где компания находилась 111 лет)
Финальное выравнивание котировок (2024–2026 гг.): В апреле 2024 года компания завершила историческое разделение на три независимые публичные корпорации (энергетика, авиация, здравоохранение). Базовая компания GE Aerospace (авиастроение) показала взрывной рост прибыли. К 2026 году её котировки полностью восстановились, обновив исторические максимумы 2000 года в районе $180–$190


Примерные ориентиры распределения капитала в портфеле

  • Лимит на одну бумагу: совокупная доля отдельной акции в портфеле, включая все последующие докупки, не должна превышать ориентир в 3- 5% от текущей стоимости капитала ( в зависимости от индивидуальной толерантности к риску

Стратегия

Индексы

Отдельные акции

Умеренно-консервативная

80%

20%

Сбалансированная

70%

30%

Агрессивная

50%

50%

Dual-Engine Strategy

При управлении крупным капиталом лицензированный специалист всегда сталкивается с дилеммой: сидеть в кэше и упускать прибыль (риск FOMO) или зайти в рынок на самом пике и попасть под обвал. Для решения этой задачи на практике применяется Dual-Engine Strategy («Двойной двигатель»).

Суть стратегии заключается в разделении капитала на два независимых и параллельно работающих алгоритма (двигателя), которые страхуют друг друга.


Индексное ядро (Система защиты от FOMO)
Первый двигатель отвечает за стратегическое присутствие в рынке. Мы не пытаемся угадать идеальную точку входа, а разворачиваем матричную сетку накопления (Grid Accumulation) на базе широкого рыночного индекса.


Двигатель №1: Индексное ядро
  • Базовый форпост (X% капитала): Находится в рынке всегда. Это наша страховка на случай, если рынок продолжит стремительно расти вверх. Мы гарантированно не останемся за бортом тренда.

  • Первый ордер поддержки (+X1% капитала): Находится в режиме ожидания. Он автоматически активируется только в случае рыночной просадки на -10% от локального пика.

  • Второй ордер поддержки (+X2% капитала): Активируется только при глубокой коррекции рынка на -20% от пика.


Двигатель №2: Тактический трейдинг
Как именно расставить лимитные ордера и определить плотность шага между ними?

При крупном капитале: Сетка строится более часто (плотно)
При небольшом капитале: Сетка должна быть более редкой (размазанной).



РЕШЕНИЕ О ВХОДЕ, ДОБАВЛЕНИИ НА КАЖДОМ КОНКРЕТНОМ ШАГЕ ДЛЯ ТАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ ПОРТФЕЛЯ (82% КАПИТАЛА) ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ НА ОСНОВЕ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И МАКРОЭКОНОМИКИ, СОГЛАСНО ВСЕМ ИЗУЧЕННЫМ НАМИ ПРАВИЛАМ В ПРЕДЫДУЩИХ ЛЕКЦИЯХ!


ЗДЕСЬ КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО СЛЕПОЕ ВЫСТАВЛЕНИЕ ЛИМИТНЫХ ОРДЕРОВ ПРОСТО ПРИ ДОСТИЖЕНИИ РЫНКОМ ОПРЕДЕЛЕННОЙ ПРОСАДКИ!

КАЖДЫЙ СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ И ТРЕЙД ОЦЕНИВАЮТСЯ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ЧЕРЕЗ ФИЛЬТР ТА + МАКРО!

КАКИМ ОБРАЗОМ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ СЕТКА?⬇️
“
Мир устроен так, что самое невозможное событие имеет гораздо больше шансов произойти, чем то, которое все уверенно прогнозируют (Н. Талеб)
Насим Талеб

Хронология просадок NASDAQ от -9.5% до -15% (за 26 лет)

№

Период падения (Пик — Дно)

Глубина

1

Июль — Август 2026

~ -11.0%

2

Март 2026

~ -13.4%

3

Апрель 2025

~ -14.9%

4

Июль — Август 2024

~ -15.0%

5

Июль — Октябрь 2023

~ -14.3%

6

Сентябрь 2020

~ -14.0%

7

Июль — Август 2019

~ -11.0%

8

Февраль — Март 2018

~ -11.5%

9

Январь — Февраль 2016

~ -15.0%

10

Июль — Август 2015

~ -13.0%

11

Март — Апрель 2014

~ -10.2%

12

Апрель — Июнь 2012

~ -13.0%

13

Январь — Апрель 2004

~ -11.0%

Хронология просадок NASDAQ от -9.5% до -15% (за 26 лет)

№

Период падения (Пик — Дно)

Глубина

1

Октябрь — Декабрь 2018

~ -23.0%

2

Июль — Октябрь 2011

~ -19.0%

3

Апрель — Июль 2010

~ -18.0%

4

Май — Июль 2006

~ -17.0%

Хронология просадок NASDAQ от -9.5% до -15% (за 26 лет)

№

Период падения (Пик — Дно)

Глубина

1

Март 2000 — Октябрь 2002

~ -78.0%

2

Октябрь 2007 — Март 2009

~ -55.0%

3

Январь — Октябрь 2022

~ -37.0%

4

Февраль — Март 2020

~ -30.0%

Уровни просадок — это лишь зоны нашего внимания, а финальное решение на каждом уровне принимается СТРОГО ПО СИГНАЛАМ ТА + МАКРО!


  • 10–12% — Стандартная техническая коррекция (происходит в среднем раз в год).
  • 20% — Официальная граница начала «медвежьего» рынка (техническая рецессия).
  • 35% — Глубокий макроэкономический кризис (уровень просадок 2020 года или средний масштаб исторических кризисов).
  • 50% — Глобальный системный крах (уровень кризисов 2000 и 2008 годов).

АГРЕССИВНАЯ И СПЕКУЛЯТИВНАЯ СТРАТЕГИЯ В ИНДЕКСЕ

META

Базовые статистические данные по распределению времени нахождения акций Meta (META) в зонах просадки за всю историю торгов (с 2012 по сентябрь 2026 года):

Глубина просадки от пика (в %)

Доля времени в этой зоне (% от всех торговых дней)

Характеристика состояния актива для Meta

0% (на ист. максимуме)

~10,9%

Дни обновления абсолютных пиков.

от -0.01% до -10.0%

~31,4%

Стандартный режим.

от -10.01% до -20.0%

~21,1%

Зона умеренной рыночной коррекции.

от -20.01% до -35.0%

~19,2%

Глубокая коррекция.

от -35.01% до -55.0%

~8,8%

Сюда акция уходила сразу после своего IPO в 2012 году и в начале кризиса 2022 года.

Глубже -55.0% (до -76.74%)

~8,6%

Экстремальный «хвост» (Кризис Метаверсы 2022 года). .


За всю историю торгов (с 2012 по сентябрь 2026 года) акции Meta (ранее Facebook) пережили несколько крупных рыночных циклов, в ходе которых они заходили в зону глубокой коррекции (от -20% до -35% от своих исторических пиков).

  • Середина 2018 года (Июль — Декабрь): Скандал с утечкой данных Cambridge Analytica и замедление роста выручки.
  • Весна 2020 года (Март): Коронавирусный обвал мировых рынков
  • Весна — Лето 2026 года (Апрель — Август)

AAPL

Из-за колоссальных запасов наличности и стабильного выкупа акций (buyback) Apple значительно реже уходит в экстремальные обвалы, но гораздо дольше и стабильнее удерживается на вершине.

Глубина просадки от пика (в %)

Доля времени в этой зоне (% от торговых дней)

Характеристика состояния актива для Apple

0% (на ист. максимуме)

~18,5%

Благодаря регулярным buybacks Apple проводит на абсолютных пиках значительное время

от -0.01% до -10.0%

~42,3%

Базовое состояние.

от -10.01% до -20.0%

~21,4%

Здоровая коррекция.

от -20.01% до -35.0%

~14,6%

Глубокая рыночная коррекция. Сюда Apple затягивает только при масштабных обвалах всего технологического сектора (Nasdaq).

от -35.01% до -55.0%

~2,8%

Редкий системный кризис.

Глубже -55.0%

~0,4%

Последние подобные просадки (до -80%) фиксировались во время краха доткомов (2000 год) и в конце 90-х.

AMZN

Amazon (AMZN) по своей исторической устойчивости занимает промежуточное положение между стабильной Apple и волатильной Meta. За всю историю торгов (с IPO в 1997 году по сентябрь 2026 года) статистика распределения времени в просадках выглядит следующим образом

Глубина просадки от пика (в %)

Доля времени в этой зоне (% от торговых дней)

Характеристика состояния актива для Amazon

0% (на ист. максимуме)

~7,4%

Режим абсолютных рекордов

от -0.01% до -10.0%

~26,1%

Базовый рабочий тренд

от -10.01% до -20.0%

~22,3%

Умеренная техническая коррекция

от -20.01% до -35.0%

~18,5%

Глубокая рыночная коррекция

от -35.01% до -55.0%

~19,2%

Тяжелый затяжной кризис: 2014 и 2022

Глубже -55.0%

~6,5%

Экстремальный «хвост». (2000–2001)



По истории торгов Amazon (AMZN), в зоне глубокой коррекции (от -20% до -35% от исторических пиков) акция проводит в общей сложности 18,5% своего времени.

  • Январь — Сентябрь 2014 года (~9 месяцев)
  • Октябрь — Декабрь 2018 года (~3 месяца)
  • Март 2020 года (~2-3 недели)
  • Апрель — Май 2022 года (~1.5 месяца)
  • Июнь — Август 2024 года (~2 месяца)

GOOG

Alphabet (Google, тикеры GOOG / GOOGL) по своей структуре распределения просадок ближе всего к Apple.
Историческая статистика распределения времени в просадках для акций Google выглядит следующим образом:

Глубина просадки от пика (в %)

Доля времени в этой зоне (% от торговых дней)

Характеристика состояния актива для Google

0% (на ист. максимуме)

~14,8%

Режим абсолютных рекордов.

от -0.01% до -10.0%

~38,2%

Стандартное рабочее состояние.

от -10.01% до -20.0%

~24,3%

Здоровая коррекция.

от -20.01% до -35.0%

~15,1%

Глубокая рыночная коррекция.

от -35.01% до -55.0%

~6,1%

Сильный системный кризис (2008, 2022)

Глубже -55.0%

~1,5%

Экстремальный хвост. 2000

NVDA

Nvidia (NVDA)

Глубина просадки от пика (в %)

Доля времени в этой зоне (% от торговых дней)

Характеристика состояния актива для Nvidia

0% (на ист. максимуме)

~6,8%

Режим абсолютных рекордов.

от -0.01% до -10.0%

~20,1%

Стандартный рабочий тренд.

от -10.01% до -20.0%

~18,4%

Умеренная техническая коррекция. Обычное явление для бумаги — из-за высокой беты (волатильности) акция легко падает на 15% просто на фоне фиксации прибыли по сектору.

от -20.01% до -35.0%

~15,2%

Глубокая рыночная коррекция.

от -35.01% до -55.0%

~19,0%

Тяжелый цикличный кризис.

Глубже -55.0% (до -89.72%)

~20,5%

Огромный «хвост» панических распродаж. Худший показатель среди всех технологических гигантов. В XXI веке акция дважды падала практически на 90% (в 2002 и 2008 годах), а в цикле 2022 года её просадка превышала -66%.

Профессиональные стандарты и
прозрачность деятельности
  • Исключительно образовательный характер: Все материалы, видеокурсы, лекции, аналитические разборы и практические примеры, представленные школой FinAlgoTech, носят исключительно информационно-образовательный характер. Никакой контент не является, не может и не должен рассматриваться как индивидуальная инвестиционная, юридическая, налоговая или бухгалтерская рекомендация, а также как призыв к совершению сделок с какими-либо финансовыми инструментами.

  • Отказ от предоставления сигналов: Школа FinAlgoTech не предоставляет готовые торговые сигналы и не занимается доверительным управлением. Наша миссия — предоставить студентам академическую базу и инструменты для самостоятельного, независимого и критического анализа рыночной среды.

  • Оценка рыночных рисков: Любые инвестиционные и торговые операции на финансовых рынках сопряжены с существенным риском потери капитала. Стратегии, рассматриваемые в рамках обучения, могут не соответствовать вашему инвестиционному горизонту, размеру капитала или личной толерантности к риску. Торговые решения принимаются студентами строго самостоятельно, и каждый участник несет индивидуальную ответственность за свои финансовые результаты.

  • Отсутствие гарантий доходности: Демонстрация исторических графиков, разбор прошлых рыночных кейсов и личные результаты преподавателей приводятся исключительно в качестве наглядных учебных иллюстраций. Пожалуйста, помните, что результаты прошлых периодов не гарантируют и не могут являться подтверждением аналогичной доходности в будущем.